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工業(yè)設備監(jiān)測案例 ---船舶輪機設備艙智能監(jiān)測診斷系統(tǒng)
來源: | 作者:security-100 | 發(fā)布時間: 2021-09-14 | 1254 次瀏覽 | 分享到:
船舶輪機設備艙的傳統(tǒng)監(jiān)測系統(tǒng),包含視頻、紅外和傳統(tǒng)的被動式拾音器。在以前,船舶的專家?guī)煾荡蠖鄳{經(jīng)驗根據(jù)機械運轉(zhuǎn)的聲音,判斷機械是否正常運轉(zhuǎn)或者是哪里出了故障,如齒輪箱、風機、發(fā)動機、發(fā)電力等等。在復雜的運行環(huán)境中,傳統(tǒng)拾音器無法抑制背景噪音,更無法做到聲源定位和特征噪聲的智能判斷甚至告警。



項目背景

  船舶輪機設備艙的傳統(tǒng)監(jiān)測系統(tǒng),包含視頻、紅外和傳統(tǒng)的被動式拾音器。在以前,船舶的專家?guī)煾荡蠖鄳{經(jīng)驗根據(jù)機械運轉(zhuǎn)的聲音,判斷機械是否正常運轉(zhuǎn)或者是哪里出了故障,如齒輪箱、風機、發(fā)動機、發(fā)電力等等。在復雜的運行環(huán)境中,傳統(tǒng)拾音器無法抑制背景噪音,更無法做到聲源定位和特征噪聲的智能判斷甚至告警。


項目愿景

通過本項目實現(xiàn)船艙內(nèi)部關鍵設備的噪聲智能監(jiān)控,可以智能判斷分析關鍵設備的運行狀態(tài)。

通過本項目可實現(xiàn)船艙內(nèi)環(huán)境的聲學監(jiān)控,如金屬滑落聲、人員闖入的聲音等。

因艙內(nèi)噪聲復雜,可設定特定噪聲庫,能夠識別關鍵聲音。

可對異常聲音可視化及位置定位。


項目方案

  根據(jù)項目要求,采用麥克風陣列技術(shù)結(jié)合聲源定位算法對風電機艙內(nèi)設備運行聲音及其他異常聲音實時監(jiān)測并診斷,并將診斷分析的結(jié)果在上位機顯示,如有異常,及時告警通知相關人員及時查看故障信息并決策處理。


核心技術(shù)

聲源定位跟蹤、AI機器學習和聲紋數(shù)據(jù)庫、聲紋識別與異常聲音監(jiān)測、聲源分離和提取、聲光聯(lián)動。


功能描述

具有設備異常運行聲音、設備及環(huán)境告警音、金屬滑落音、撞擊音的監(jiān)測及定位功能;

具有現(xiàn)場環(huán)境中多個大聲源顯示功能;

具有將聲源定位結(jié)果可視化功能;

具有自檢功能。

可接入傳統(tǒng)監(jiān)測系統(tǒng)聯(lián)動,實現(xiàn)全組織監(jiān)控。


其他行業(yè)應用

  傳統(tǒng)的工業(yè)監(jiān)控,聲音僅僅是輔助,實際上,在工業(yè)行業(yè),聲音是設備是否正常運行以及環(huán)境是否安全的關鍵判斷要素。

  聲勢智能聲音監(jiān)測系統(tǒng),可*大化應用聲音的價值,可應用于多種工業(yè)場景中。

  變電站設備聲學智能監(jiān)測:變電站里的設備電力變壓器運行故障是導致電力系統(tǒng)大面積停電的關鍵原因,近年來,因變壓器故障造成的經(jīng)濟損失數(shù)額巨大。常見的變壓器狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷方法所采用的狀態(tài)量包括:油色譜、電磁、溫度等,通常診斷發(fā)現(xiàn)時設備缺陷和故障已經(jīng)形成,因此診斷存在滯后性??陕犜肼暟殡S變壓器運行產(chǎn)生,聲音的幅值、時域波形、頻譜特性與其運行電壓、電流、機械狀態(tài)、勵磁狀態(tài)、絕緣狀態(tài)等密切相關,可及時反映設備運行狀態(tài)變化。因此,聲音監(jiān)測可與其他狀態(tài)量監(jiān)測技術(shù)互相補充,構(gòu)成故障從“萌芽——發(fā)展——形成”的全過程、全階段監(jiān)測與預警體系,有效提高電力變壓器安全穩(wěn)定運行水平。


關于我們:

  南京中科聲勢智能科技有限公司(簡稱中科聲勢),是一家融合聲學智能監(jiān)測、 聲學物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的高科技企業(yè)。核心團隊有著聲學領域近20年的科研經(jīng)歷,承擔了數(shù)個國家大型科研項目,公司依托雄厚的技術(shù)研發(fā)實力,以多通道麥克風MEMS陣列和強大的數(shù)據(jù)處理技術(shù),結(jié)合AI機器學習和聲紋數(shù)據(jù)庫,為各類行業(yè)和工業(yè)應用設施設備,提供精準性、預測性和實時性的聲學故障診斷及維護服務,為管理者提供快速決策。