項目背景
近年來,隨著城市經(jīng)濟的飛速發(fā)展,機動車輛增速迅猛,交通噪聲污染日益嚴(yán)重,部分交通噪聲超標(biāo)路段雖經(jīng)過聲屏障等隔聲降噪處理仍不能達(dá)標(biāo),嚴(yán)重影響周邊生活區(qū)和商業(yè)區(qū)的生產(chǎn)生活。傳統(tǒng)的戶外噪聲監(jiān)測利用單麥克風(fēng)無差別測量所在位置的聲壓級,進一步多點分布式監(jiān)測可形成城市噪聲地圖等數(shù)據(jù)產(chǎn)品。但是何處應(yīng)該修建聲屏障、哪一類車型不宜通過哪一區(qū)域,需要**的數(shù)據(jù)依據(jù)。
項目需求
通過與攝像頭同步采集的照片作對比,準(zhǔn)確提取行駛車輛的噪聲頻譜和聲壓級,獲得更加精細(xì)化的道路交通噪聲構(gòu)成和聲源輻射特征。并可測量交通道路斷面上每輛汽車的聲源級和聲輻射特征參數(shù),形成車輛類型和數(shù)量統(tǒng)計等數(shù)據(jù),提供給交通管理等城市相關(guān)部門或其他企事業(yè)單位,從而可以更加精細(xì)的分析交通噪聲的構(gòu)成和分類,為交通噪聲污染嚴(yán)重路段的針對性治理提供有效技術(shù)手段。
項目方案
交通斷面聲光聯(lián)動車輛源強監(jiān)測系統(tǒng)包括對道路噪聲源進行檢測、識別以及聲源定位等關(guān)鍵技術(shù)。聲吶麥克風(fēng)陣列采集的信號通過檢測和特征聲紋信息提取,可識別出車輛行駛噪聲,并將鳥叫、蟬鳴聲、人聲等環(huán)境干擾濾除,對所有通道數(shù)據(jù)采用聲學(xué)定位算法獲得聲音云圖。
核心技術(shù)
聲源定位跟蹤、聲紋識別與異常聲音監(jiān)測、聲源分離和提取、聲光聯(lián)動。
功能描述
(1) 自動記錄流經(jīng)車輛的照片并識別車輛類型,保存車輛行駛噪聲音頻文件;
(2) 系統(tǒng)記錄的照片包含車輛行駛發(fā)生的時間、地點、車輛類型等準(zhǔn)確標(biāo)記信息;
(3) 系統(tǒng)記錄的聲音文件采用wav格式,播放時間長度應(yīng)不小于2s。
(4) 支持對多車行駛條件下每輛車的聲源級進行波束形成空域濾波,并準(zhǔn)確估計每輛車聲源級。
(5) 支持對交通噪聲進行頻譜分析,以及對周圍樓宇的聲壓級預(yù)測等;
(6) 支持公網(wǎng)訪問車輛交通噪聲記錄,可以進行實時查看,可查看記錄的全景圖像、特征圖像和播放錄音等功能。
用戶反饋
該項目自2020年12調(diào)研需求到研發(fā)實施,2021年9月上線并運行良好。
其他行業(yè)推廣
聲勢智能環(huán)境噪聲及噪聲源智能和精細(xì)化監(jiān)測的能力,可應(yīng)用于多場景的環(huán)境噪聲監(jiān)測。
變電站噪聲監(jiān)測(及設(shè)備運行監(jiān)測):如在電力分配環(huán)節(jié),變電站噪聲超標(biāo)是*主要的矛盾,特別是在生活居民住區(qū),居民對周圍聲音的控制要求更是越來越強,控制噪聲*有效的方法就是噪聲源控制。隨著變電站設(shè)備老化,噪聲源的分布也會動態(tài)變化,聲勢智能的環(huán)境噪聲監(jiān)測系統(tǒng)可發(fā)揮作用。
城市噪聲在線監(jiān)測:城市環(huán)境噪聲污染較為嚴(yán)重,城市居民對當(dāng)?shù)丨h(huán)境噪聲污染的反映也較水、氣污染強烈。由于噪聲有隨機性和起伏變化大的特點,用手工監(jiān)測方法獲取的監(jiān)測數(shù)據(jù)實時性、代表性差,花費的人力多,很難滿足城市環(huán)境噪聲污染的正確評價和管理決策需要。運行聲勢智能環(huán)境噪聲監(jiān)測系統(tǒng),有著無需人員值守,長期24h連續(xù)運行的特點,可實時得到全天候的噪聲地圖及網(wǎng)絡(luò)化的噪聲分布,且結(jié)構(gòu)又相對簡單,容易取得既實時又同步的城市各設(shè)定測點噪聲時空分布監(jiān)測數(shù)據(jù),對推動環(huán)保域的技術(shù)進步和科技發(fā)展,對提高城市環(huán)境監(jiān)測管理能力具有十分重要的現(xiàn)實意義。
關(guān)于我們:
南京中科聲勢智能科技有限公司(簡稱中科聲勢),是一家融合聲學(xué)智能監(jiān)測、 聲學(xué)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的高科技企業(yè)。核心團隊有著聲學(xué)領(lǐng)域近20年的科研經(jīng)歷,承擔(dān)了數(shù)個國家大型科研項目,公司依托雄厚的技術(shù)研發(fā)實力,以多通道麥克風(fēng)MEMS陣列和強大的數(shù)據(jù)處理技術(shù),結(jié)合AI機器學(xué)習(xí)和聲紋數(shù)據(jù)庫,為各類行業(yè)和工業(yè)應(yīng)用設(shè)施設(shè)備,提供精準(zhǔn)性、預(yù)測性和實時性的聲學(xué)故障診斷及維護服務(wù),為管理者提供快速決策。